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科技防疫:從新冠肺炎(COVID-19)看到的智慧醫療發展

秀傳紀念醫院分享會後報導 

AI、雲端、大數據等技術相繼促成智慧醫療體系建置,於醫學及科學的角度協助人類社會更有效地應對突來的疾病危機。新冠肺炎(COVID-19)自2019年末擴大傳播感染至今,各界的抗疫焦點不僅止於傳統醫學手法,智慧醫療應用更是極具潛力與實力的抗疫一軍,技術動態備受國際矚目。

 

台灣新冠肺炎(COVID-19)快篩試劑與抗體檢驗助疫情一臂之力

論醫療科技,台灣具備頂尖技術與專業人才資源。此次肺炎疫情危機,台灣團隊於短時間內研發COVID-19快篩試劑,實力於全球有目共睹。如衛生福利部於2月初將郵輪寶瓶星號的128位檢體送驗,僅花費8個多小時便完成檢驗。其中,台灣圓點奈米公司所提供檢驗病毒的核酸萃取試劑在本次檢驗中發揮功效,是背後的功臣之一。中研院於3月8日成功合成能辨識新冠病毒蛋白質的單株抗體群,15分鐘就能完成檢測。台大醫學院更於3月27日表示已經成功研發出30秒篩檢無徵狀肺炎病人檢測儀,只要有肺部浸潤與積水程度的病人即使毫無徵狀都可被偵測出來,顯見台灣醫學實力。

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圖一:秀傳紀念醫院名譽院長李佩淵

 

人工智慧:傳統醫療型態升級關鍵

由傳統醫學逐步轉型智慧醫療,其中一大技術關鍵便是人工智慧(AI)。此次COVID-19疫戰中,台灣成大醫療團隊智慧醫療檢測新冠肺炎只需30分鐘,並將AI技術運用於肺部X光片影像判讀、病歷自動化,皆大幅提升了醫療檢測效率。台灣人工智慧實驗室 (Taiwan AI Labs) 則利用人工智慧技術將藥物分子結構,與病毒模擬結合,替研究人員縮短三、四年的摸索時間。中國阿里巴巴達摩院/阿里雲的AI診斷技術則可於20秒內準確判讀新冠肺炎 CT 影像,準確率達 96%,有效減輕醫生壓力。此外,AI運算能直接計算出病灶部位的占比比例,進而量化病症的輕重程度,大幅提升臨床診斷效率。

儘管抗疫戰場仍以大型醫療設備場域為主,新創企業所具備的技術潛力和應用前瞻性不在話下。台灣的物聯網(IoT)新創愛微科便發明出全球最小的貼附式智慧體溫計;聿信醫療則研發連續肺音監測儀,並運用IoT及AI技術偵測病患呼吸音。智慧醫療將在未來成為新創投資的主戰場,企業如何將新技術系統化,將成立足關鍵。

 

抗疫科技應用 實現智慧醫療願景

於醫院、醫療體系助益良多的AI、大數據技術同樣被多項導入各國的防疫機制與產品應用開發。呼應人人戴口罩防疫行為,美、中相繼開發人臉口罩辨識系統。而台灣亞洲大學生物資訊與醫學工程系團隊成功運用IoT、AI技術,結合紅外線熱像儀,開發人臉辨識系統。美國Johns Hopkins University 系統科學與工程中心則整合全球病例、人流、車流、物流等各項大數據,並將其可視化,提供疫情專家即時監控變化,進而有效分析、預測病毒散播路徑。圖策智能科技公司(Graphen, Inc.)推出全球首個AI「COVID-19基因演化路徑分析」平台來推估病毒散播路線,以應對瞬息變化的疫情狀況。

機器人、無人機也成新科技抗疫功臣。目前美國及中國皆已導入機器人、無人機等技術於疫情研究與病患治療。美國確診的第一個案例便採用機器人協助進行醫護治療;而中國方艙醫院則應運而生,將日常消毒、物資傳遞等醫療服務交由機器人完成。台灣目前的機器人最常見運用於迎賓、運送、消毒等範疇,經過此次COVID-19疫情,日後機器人的技術研發有機會以醫療端應用為導向,並以累積實戰經驗為首要目標,可望於後新冠肺炎時代成為醫院常規的配置,減少醫療人力壓力。

台灣的數位醫療正持續地蓬勃發展,結合 AI、大數據,再加上雲端資料庫的共享應用,以及數據的有效串連與整合,都在這一波疫情科技防衛戰下發揮不容小覷的影響力。相信因應疫情需求而生的技術商品與機制,在經過系統化與規模化後,將成為長期穩定的醫療助力。

 

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