<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=574268839740120&amp;ev=PageView&amp;noscript=1">

量子霸權競賽 – 透過專利數據挖掘技術關鍵資源

前端技術開發時,關鍵人才及技術資源難尋;在量子運算領域,這些關鍵資源更是難以取得。利用專利數據,可以掌握量子技術相關研發人才及其技術專長,使研發團隊及投資經理快速掌握人才和技術資源,將有助企業尋找專業團隊及合作夥伴,以優化研發資源投入並加速技術商品化。

什麼是量子霸權?

近年科技巨頭爲了在量子霸權競賽上領先對手,皆投入大量資源在量子運算上。美、中及歐盟也有國家級的量子計畫,意圖在量子軍備占有優勢。然而,量子霸權的概念為量子計算設備可以超越經典計算設備,解決後者無法解決的計算任務。去年Google就曾宣布已實現了「量子霸權」里程碑,指出用其量子計算機3 分 20 秒完成的計算,交給全球排名第一的超級計算機 Summit,大概需要 1 萬年。IBM則提出量子優勢(Quantum Advantage)的理論,強調在一個真實應用場景 (比如金融服務、AI、化學等) ,量子計算機做出了比任何經典計算機要明顯優秀的工作。所有的重大科技進展都是如此,突破都是源於數十年的辛苦研究,並依靠技術研發人員的創意及努力,才能開發出有用的量子計算。

本文將利用專利發明人數據,剖析量子運算領域關鍵科學家及其研發團隊組成,挖掘團隊人員分布及量子運算研發重點。

 

人才招募是量子運算領域的一大挑戰

根據2018年8月IonQ創辦人CHRIS MONROE在連線雜誌(WIERED)中提到:未命名-6

「量子運算領域當前極需大量科學家,且所需人才缺乏相關專業訓練。IonQ本身也在招募人才上受挫。」

量子運算因技術的獨特性,研發人員需瞭解量子力學、電腦科學、半導體材料等,甚至要具備超導及低溫技術知識。當量子運算在實務場域中進行時,周遭環境引起的微小干擾也可能瞬間破壞掉運作中的量子運算。這樣的技術複雜度,研發人員除了要有扎實的學理基礎外,也要克服現實環境中雜訊所帶來種種技術障礙。因此,具備上述專業技能的研發人員相當稀缺。

一般人才招募透過人際網絡或社交平臺(如Linkedin)渠道取得;然而,如量子技術這樣高門檻的專業人才信息在這些渠道曝光度低。要如何解决關鍵人才信息的取得?專利發明人數據在此就派上了用場。

 

利用專利數據鎖定關鍵技術團隊所在

根據我們使用專利盡職調查一鍵式解决方案(Patentcloud Due Diligence)的分析,量子運算領域專利申請數量最多的前十大專利權人,科技大廠IBM暫居第一位,有419件發明專利,加拿大量子公司D-Wave Systems緊隨在後,有409件發明專利。

 

1-223126

量子運算技術前10大專利權人分布

(Source: www.app.patentcloud.com)

 

根據前五大專利權人的優先權日分析,D-Wave量子運算團隊早在2000年時就申請專利保護相關技術,且直到2013年相關專利申請在五大權利人中比例顯占多數。另一方面,IBM於2003年在相關領域開始有專利申請但申請量較小,2015年後每年專利家族數量比例明顯居多。從專利申請活動來看,D-Wave及IBM團隊最早投入量子運算開發上。這些團隊成員有誰又聚焦技術為何呢?

 

2-19021511

量子運算技術前5大專利權人專利家族的優先權日分布

(Source: www.app.patentcloud.com)

 

深入專利發明人數據剖析研發團隊核心技術演進

D-Wave研發團隊以創辦人Geordie Rose的發明爲主要核心技術,以他爲發明人的專利申請案多達111件。利用Patentcloud Due Diligence分析Geordie Rose的共同發明人,深入挖掘D-Wave研發團隊成員。例如,Jeremy Hilton與Geordie Rose早期常一起發表專利,技術以超導環(super conducting loop)生成量子位元(Qubit)爲主;幷且Jeremy加入D-Wave初期負責知識産權(IP)業務,既有技術背景也具備IP專業知識。另外,William Macready于2012-2017與Geordie Rose共同發表許多專利,涉及技術與量子機器學習(quantum ML)相關。

 

3-435

D-Wave Systems主要研發團隊發明人暨專利申請趨勢

(Source: www.app.patentcloud.com)

 

D-Wave的量子運算方案爲特定用途(specific-purpose)的量子計算機,採用量子退火技術(quantum annealing)專門處理系統最佳化(optimization)的問題,例如金融投資組合優化等。雖然與IBM等科技大廠發展的通用型(general-purpose)量子計算機不同,但從IBM的專利申請中也看到許多超導環量子位元技術專利。

藉由專利發明人數據,橫向拆解研發團隊的人才組成及側重技術、及縱向解讀團隊成員變化及技術脉絡走向。在技術人才難尋的領域中,若能善用專利數據,將進一步掌握技術關鍵人才所在,並使研發後進者搶佔市場資源優勢。

 

作者:張尊堯經理(Steven Chang) 世博科技顧問有限公司(Wispro Technology Consulting Corp)

      曾志偉副總經理(Bace Tseng) 世博科技顧問有限公司(Wispro Technology Consulting Corp)

 

Comment

 

歡迎訂閱 SEMI Taiwan 的部落格